高光谱图像分类的Wasserstein配置熵非监督波段选择方法

摘要：

高光谱图像波段选择需考虑波段信息.传统香农信息熵指标仅考虑图像的组分信息(像元的种类和比例),忽略了图像的空间配置信息(像元的空间分布),后者可由玻尔兹曼熵刻画.其中,Wasserstein配置熵删除了连续像元的冗余信息,但局限于四邻域,本文将Wasserstein配置熵拓展至八邻域.以印度松木试验场和意大利帕维亚大学高光谱图像为例,使用Wasserstein配置熵差异值测度波段相关性,通过非监督次优搜索法确定最优波段组合,并用支持向量机分类.比较基于Wasserstein配置熵差异值、互信息、4种标准化互信息和两种相对熵变体的图像分类精度.结果表明,四邻域和八邻域Wasserstein配置熵差异值均可用于高光谱图像波段选择,当选择少量波段时优势尤为明显,且八邻域整体优于四邻域.

关键词：高光谱图像、图像分类、香农熵、Wasserstein配置熵、波段选择

所属期刊栏目：50

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技支撑计划;成都市重点研发支撑计划;上海市哲学社会科学规划课题;地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2021-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：405-415