顾及气候差异的区域加权平均温度模型——以中国陕西为例

摘要：

加权平均温度Tm是全球导航卫星系统(GNSS)反演可降水量的关键参数.本文以中国陕西为例,结合欧洲天气预报中心(ECMWF)的再分析数据与3个探空站数据,基于最小二乘原理建立了一种顾及周期性的Tm区域化回归模型.利用陕西省内3个探空站数据进行验证.结果表明,本文所建立的顾及周期的Tm区域模型比传统Bevis模型精度平均提升率为16.1％.另外,针对不同气候类型地区的差异问题,建立了随纬度变化分段线性形式的顾及气候差异的Tm模型,解决了回归模型在不同气候区的适应性问题.与探空数据比较,顾及气候差异的Tm模型其外符合精度(RMS)范围在1.47～2.06 K之间,与Bevis模型比较,精度平均提高率为44.9％,提升效果显著;利用ECMWF数据选取19个格网点对模型进行精度评估.结果表明:平均RMS为3.26 K,最大RMS为3.67 K;平均STD为2.69 K,最大STD为3.19 K.

关键词：加权平均温度、陕西省、模型区域化

所属期刊栏目：50

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;陕西省杰出青年基金;二代导航重大专项;中央高校科研业务费专项

在线出版日期：2021-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：356-367