顾及气候差异的区域加权平均温度模型——以中国陕西为例
加权平均温度Tm是全球导航卫星系统(GNSS)反演可降水量的关键参数.本文以中国陕西为例,结合欧洲天气预报中心(ECMWF)的再分析数据与3个探空站数据,基于最小二乘原理建立了一种顾及周期性的Tm区域化回归模型.利用陕西省内3个探空站数据进行验证.结果表明,本文所建立的顾及周期的Tm区域模型比传统Bevis模型精度平均提升率为16.1%.另外,针对不同气候类型地区的差异问题,建立了随纬度变化分段线性形式的顾及气候差异的Tm模型,解决了回归模型在不同气候区的适应性问题.与探空数据比较,顾及气候差异的Tm模型其外符合精度(RMS)范围在1.47~2.06 K之间,与Bevis模型比较,精度平均提高率为44.9%,提升效果显著;利用ECMWF数据选取19个格网点对模型进行精度评估.结果表明:平均RMS为3.26 K,最大RMS为3.67 K;平均STD为2.69 K,最大STD为3.19 K.
加权平均温度、陕西省、模型区域化
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P228(大地测量学)
国家自然科学基金;国家重点研发计划;陕西省杰出青年基金;二代导航重大专项;中央高校科研业务费专项
2021-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
356-367