地理信息数据分级评价的相对指数熵模型

摘要：

提出了一种基于相对指数熵的地理信息数据分级评价模型,构建级内相对指数熵与级间指数熵指标,分别量化分级数据级别内集聚水平和级别间的离散水平,并利用这两个指标构建了地理信息数据分级的相对指数熵评价指标.在Python中实现地理信息数据分级以及分级的相对指数熵计算.试验中,应用5种常用的分级方法对5种典型分布的6个数据集以及1个人口普查数据集进行分级,并分别计算分级结果的相对指数熵指标.试验结果表明,在面向不同分布的数据集时,相对指数熵指标能够很好地指示出最优分级方法,并且反映出不同分级方法的细小差异,对于地理信息数据分级的评价是有效的.

关键词：相对指数熵、地理信息数据分级、分级评价模型、人口普查数据

所属期刊栏目：49

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：华中师范大学中央高校基本科研业务费CCNU30106190127

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1497-1505