GOCE实测数据反演高阶重力场模型的Torus方法
不同于当前广泛使用的空域法、时域法、直接解法,本文尝试采用Torus方法处理GOCE实测数据,利用71 d的GOCE卫星引力梯度数据反演了200阶次GOCE地球重力场模型,实现了对参考模型的精化.首先,采用Butterworth零相移滤波方法加移去—恢复技术,处理引力梯度观测值中的有色噪声,并利用泰勒级数展开和Kriging方法对GOCE卫星引力梯度数据进行归算和格网化,计算得到了名义轨道上格网点处的引力梯度数据.然后,利用2D-FFT技术和块对角最小二乘方法处理名义轨道上数据,获得了200阶次的GOCE地球重力场模型GOCE_Torus.利用中国和美国的GPS/水准数据进行外部检核结果说明,GOCE_Torus与ESA发布的同期模型的精度相当;GOCE_Torus模型与200阶次的EGM2008模型相比,在美国区域精度相当,但在中国区域精度提高了4.6 cm,这充分体现了GOCE卫星观测数据对地面重力稀疏区的贡献.Torus方法拥有快速高精度反演卫星重力场模型的优势,可以在重力梯度卫星的设计、误差分析及在轨快速评估等方面得到充分应用.
GOCE、地球重力场、Torus方法、精化
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P223(大地测量学)
高分辨率对地观测系统重大专项;国家自然科学基金;DAAD战略合作伙伴与专题研究合作网络项目;中国测绘科学研究院基本科研业务费;城市空间信息工程北京市重点实验室经费资助项目;武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金
2020-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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965-973
