CORS站高程非线性速度场及方差波动模型构建方法
本文描述了CORS站高程时间序列采用固定周期项建立线性速度场的基本概念,指出给定周期与实际周期存在偏差的问题.为此,提出了CORS站高程时间序列非线性速度场建模方法.该方法以线性最小二乘解作为迭代初值,利用高斯-牛顿迭代算法求解非线性速度场模型的未知参数,实现了CORS站高程时间序列数据的非线性建模;给出了拟合模型残差平方序列异方差特性的检验方法,阐述了建立GARCH(p,q)模型反映CORS站高程非平稳序列波动情况的基本准则.本文以国内外6个CORS站20余年的高程时间序列为研究对象,建立非线性速度场运动模型.结果表明:CORS站高程运动并不存在严格的整年或半年周期项,近似年周期运动最为明显,近似两年周期运动占比最小,年周期估计偏差达到12％,半年周期偏差18％,两年周期偏差6％,非线性建模精度和效果整体优于线性模型.利用ARCH检验法得到CORS站高程非线性模型的残差平方序列存在异方差性,即残差平方序列具有非平稳特性,引入GARCH(p,q)模型对CORS站高程分量非平稳残差平方序列建模,反映了残差平方序列的非平稳波动.验证了GARCH(p,q)模型对CORS站高程非平稳残差平方序列建模的可行性,为今后利用GARCH(p,q)模型对CORS站高程非平稳噪声序列建模和非线性速度场重构提供了思路.
CORS站高程时间序列、非线性速度场、异方差、GARCH模型
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P227(大地测量学)
高分辨率对地观测系统重大专项42-Y20A09-9001-17/18;辽宁省教育厅青年项目LJ2017QL008;中国测绘科学研究院基本科研业务费AR1918;武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金18-01-05
2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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