基于改进霍夫变换的环形交叉口识别方法
空间分布模式识别对地图综合、地图匹配等具有重要意义.环形交叉口是道路微观环形模式的典型代表.本文以改进的霍夫变换检测矢量圆环为基础,提出一种环形交叉口的几何识别方法.该方法将环形交叉口的识别分为环路识别和支路识别两部分,首先通过圆环识别、均匀度优化及相似度优化3个子过程识别环路,然后再通过连通性判别、支路分类和组合支路补充3个步骤提取支路.选取英国某区域道路网数据进行测试,结果表明,本文方法能够有效识别道路网中的环形交叉口,且召回率和准确率均高于对比方法.
道路网、模式识别、环形交叉口、霍夫变换
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2019-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1670-1679