小数据量矢量地理数据水印算法

摘要：

针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求,提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法.水印信息生成中,对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量,构建量化表将测量结果调制为量化值,从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性.在水印嵌入过程中,提出基于角度的多段量化水印嵌入机制,建立水印量化值和角度量化区间的映射关系,对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印,提高每个节点承载的水印容量.试验结果表明,算 法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息,水印容量达每节点7 bit ,且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性,有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾.

关键词：矢量数据、水印容量、压缩感知、多段量化、稳健性

所属期刊栏目：47

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41301413;江苏高校优势学科建设工程项目;江苏省六大人才高峰项目

在线出版日期：2018-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1518-1525