利用对象光谱与纹理实现高分辨率遥感影像云检测方法

摘要：

针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云检测精度影响的问题,提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法.首先,对影像进行直方图均衡化处理,根据均衡化影像直方图获得合适的影像云检测光谱阈值.其次,用简单线性迭代聚类算法对影像进行分割生成分割对象,以对象为处理单元,根据云检测光谱阈值和对象光谱属性对对象进行云检测过滤,获得初始云检结果.然后,求得直方图均衡化影像的纹理图,根据对象的纹理均值及角二阶矩对初始云检测结果提纯,消除类云地物对云检测精度的影响.最后对提纯云区域进行区域增长及膨胀处理,获得最终的影像云检测结果.定性对比试验和定量评价结果表明,本文方法可以获得良好的影像云检测结果.

关键词：高分辨率遥感影像、云检测、自适应云检测光谱阈值、LBP纹理、超像素

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金91438203,91638301,91738302

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：996-1006