大数据环境下遥感图谱应用方法研究——以作物干旱监测为例
国内外基于多源遥感影像的农业干旱监测研究,就遥感实际应用而言还存在较大发展空间,面临数据量大、多源异构、预处理复杂等问题.本文针对监测对象众多、离散、非均匀分布等特性,实现了海量遥感数据地高效存储管理;并探讨了遥感图谱高效重组、清洗、组织方法及满足实时性要求的遥感数据自动化预处理方法;最后设计实现了农田尺度干旱遥感监测原型系统,检验本文遥感图谱组织与提取方法的计算效率、计算精度与适用性.试验表明,本文提出的遥感图谱应用体系具有较好的计算精度与稳定性.
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P208(一般性问题)
国家重点研发计划2016YFD0300710
2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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