引入曲面变分实现点云法矢一致性调整

摘要：

针对现有法矢一致性调整算法效率不高、准确度低的问题,引入曲面变分改善该类算法的性能.首先通过主成分分析法估算点云的法矢和曲面变分,然后用曲面变分区分平缓点与非平缓点.调整法矢时,采用缩小待调整法矢的搜索范围到k-邻域内和增加每次搜索时法矢传播个数的策略来提高效率;采用约束法矢传播方向的方法保证准确性.试验结果表明,该算法在平缓区域、尖锐特征区域和高曲率区域均能得到正确的法矢调整结果,且算法效率较已有方法更高.

关键词：法矢一致性调整、曲面变分、主成分分析、k-邻域、点云

所属期刊栏目：47

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：航天器高精度测量联合实验室基金201501The Spacecraft High-precision Measuring Association Laboratory Foundation 201501

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：275-280