结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测
快速、精准的建筑物变化检测对城市规划建设等业务管理具有重要意义.随着卫星遥感技术的快速发展,基于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测得到了广泛关注.针对像元级建筑物变化检测方法往往精度不足而目标级建筑物变化检测方法过程烦琐等问题,本文提出结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测方法.首先综合高分辨率遥感影像的多维特征,利用随机森林分类器进行影像集分类,以获取像元级建筑物变化检测结果;然后对后时相遥感影像进行图像分割,获得影像对象;最后融合像元级建筑物变化检测结果和影像对象,识别变化的建筑物目标.利用双时相QuickBird高分辨率遥感影像进行建筑物变化检测试验,结果表明:本文提出的方法能够削弱光照、观测角度等环境差异对建筑物变化检测的影响,显著改善建筑物变化的检测精度.
建筑物变化检测、信息融合、随机森林、影像分割、高空间分辨率
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
The National Natural Science Foundation of China.41431178,41671453;The National Natural Science Foundation of Guangdong Province of China2016A030311016;Key Projects for Young Teachers at Sun Yat-sen University17lgzd02;The National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation of China No.GZIT2016-A5-147国家自然科学基金重点项目41431178;国家自然科学基金面上项目41671453;广东省自然科学基金重点项目2016A030311016;中山大学高校基本科研业务费青年教师重点培育项目17lgzd02;智慧广州时空信息云平台建设项目GZIT2016-A5-147
2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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