一种Partial EIV半参数模型的系统误差处理方法
在使用总体最小二乘求解参数时,若观测值中包含系统误差,此时得到的参数估值则会受到系统误差的影响,从而得到不可靠的解,因此必须削弱系统误差对参数估计的影响,以获得相对可靠的解.本文提出在partial errors-in-variables(Partial EIV)模型的基础上给观测值增加非参数部分(系统误差),从而构建Partial EIV半参数模型;基于补偿最小二乘准则进行公式推导,并分别通过选取适当的正则化矩阵及通过L曲线法确定平滑因子.通过算例结果分析表明,与传统方法相比,本文的方法在一定程度上能够削弱系统误差的影响,得到更为可靠的参数解,从而验证了该方法的有效性和可行性.
Partial EIV半参数模型、系统误差、正则化矩阵、L曲线、平滑因子
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P207(一般性问题)
The National Natural Science Foundation of China41664001;Support Program for Outstanding Youth Talents in Jiangxi Province20162BCB23050;National Key Research and Development ProgramNo.2016YFB0501405国家自然科学基金41664001;江西省杰出青年人才资助计划20162BCB23050;国家重点研发计划2016YFB0501405
2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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