保持移动速度特征的轨迹线化简方法
轨迹线数据实施化简处理对于缓解数据存储、传输压力以及后期的分析可视化效率具有重要意义.常规方法(如Douglas-Peucker算法)主要考虑线目标的几何形态结构,直接应用到轨迹线化简中容易丢失移动物体的运动状态特征.本研究从保持轨迹线隐含速度特征出发,提出了一种基于移动速度相似性原则的轨迹线层次化剖分与分区化简处理方法.首先,以相邻轨迹点构成的直线段为基本单元,在拓扑连接关系约束下基于速度指标对轨迹直线段进行层次化聚类,并将聚类结果组织为层次树结构;然后,以建立的层次树结构为约束条件对原始轨迹线实施分区处理,使得同一区域内轨迹线片段的中间点距首尾基准线的最大时间同步偏移距离小于设定的阈值;最后,依次连接各分区轨迹线片段首尾点导出化简结果.采用真实的车辆轨迹线作为试验数据,通过与其他多种方法进行对比分析验证了本文提出方法的有效性.
轨迹线数据、化简、聚类分析、速度保持
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金41401447;国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金KF-2016-02-020;地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金2015NGCMThe National Natural Science Foundation of China41401447;The Open Fund of Key Laboratory of Urban Land Resources Monitoring and Simulation,Ministry of Land and ResourcesKF-2016-02-020;The Open Fund of Key Laboratory for National Geographic Census and Monitoring,National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation2015NGCM
2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2016-2023
