基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波的相位展开算法
针对干涉图展开问题,将Levenberg-Ma rqua rdt方法修正后的嵌入式容积卡尔曼滤波器应用于缠绕相位图像的展开中,结合基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法以及量化跟踪策略,提出一种基于修正嵌入式容积卡尔曼滤波的相位展开算法.该算法不仅可以精确和快速地展开缠绕像元,还可以在展开缠绕像元的同时抑制相位噪声,降低前置预滤波器的难度与复杂度,甚至可以在处理受噪声污染不严重的干涉图时免去前置预滤波处理步骤.试验结果表明本文算法具有较高的效率和良好的稳键性.
相位展开、嵌入式容积卡尔曼滤波器、Levenberg-Marquardt方法、量化跟踪策略
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P236(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41661092,61461011;广西自然科学基金重点项目2016GXNSFDA380009;广西自然科学基金2014GXNSFBA118273;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2014/2015年主任基金GXKL061503;2017年桂林电子科技大学研究生科研创新项目2017YJCX23The National Natural Science Foundation of China.41661092,61461011;The State Key Program of National Natural Science of Guangxi Zhuang Autonomous Region2016GXNSFDA380009;The Natural Science Foundation of Guangxi Zhuang Autonomous Region2014GXNSFBA118273;The Guangxi Wireless Broad Band Communication and Signal Processing Key Laboratory 2014/2015 Director Fund ProjectGXKL061503;2017 Postgraduate Research and Innovation Project of Guilin University of Electronic Technology2017YJCX23
2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1998-2005
