显著空间同位模式的多尺度挖掘方法
空间同位模式挖掘对于揭示地理现象间的共生、依赖规律具有重要价值。然而，空间同位模式挖掘中参数阈值缺乏先验知识，若设置不合理，挖掘结果中会遗漏重要的模式或包含冗余的、甚至错误的模式。为此，本文提出了一种基于模式重建的显著空间同位模式多尺度挖掘方法。首先，定义了互邻近距离指标，该指标可用来确定距离阈值的有效取值范围。进而，以模式重建为基础构建零模型，借助统计检验的方法来发现显著的空间同位模式，从而避免了兴趣度阈值的设置。最后，对空间同位模式进行多尺度挖掘，并引入生存期的概念对同位模式多尺度挖掘结果进行有效性评价。试验结果表明：本文方法可有效降低算法参数设置的主观性，从而提升空间同位模式挖掘结果的准确性和稳健性。
数据挖掘、空间同位、统计显著模式、模式重建、多尺度
45
P208(一般性问题)
国家自然科学基金41471385,41601410;湖南省自然科学杰出青年基金14JJ1007;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金;湖南省科技计划项目2015SK2078Foundation support:The National Natural Science Foundation of China．41471385,41601410;The Hunan Provincial Science Fund for Distinguished Young Scholars14JJ1007;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System;The Science and Technology Foundation of Hunan Provi nce2015SK2078
2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1335-1341
