基于多孔径映射的高光谱异常检测算法

摘要：

针对高光谱遥感异常检测中复杂背景与异常目标之间光谱特征相关性导致背景模型难以准确估计的问题，提出了一种基于多孔径映射的高光谱遥感异常检测算法。首先，不同于背景建模提取背景特征的方法，多孔径映射从不同角度提取数据特征，通过构建基集合表征高光谱数据的光谱特性，获得用于衡量统计差异的异常显著性指标。其次，为了实现对具有适中及低异常显著性像素的精细分析，本文基于模糊逻辑理论构建隶属度函数获得关于像素异常显著性的连续性属性标记，并将隶属度值作为权重，通过加权迭代过程实现多孔径映射的自适应收敛。最后，借鉴模糊逻辑理论中的去模糊机制，对多孔径检测结果进行融合，获得最终的检测结果。本文仿真试验采用高光谱遥感数据，从稳健性及对低显著度目标敏感性方面对算法进行验证。

关键词：高光谱遥感、异常检测、多孔径映射、模糊逻辑

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41301448,61503235,61273170,61573128,61671202;国家重大研发计划2016YEC0401606;中央高校基本科研业务费专项资金2015B25214

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1222-1230