干涉图像第二类统计Goldstein自适应滤波方法
干涉图滤波是 InSAR 数据处理中的关键步骤之一,滤波结果的优劣会直接影响到相位观测的质量和最终产品精度。本文结合干涉图滤波算法的研究进展,对 Goldstein 频率域滤波及其经典改进算法进行了系统分析和比较,在此基础上提出了一种基于第二类统计的稳健相干性估计量的Goldstein自适应滤波方法。本文采用模拟数据和 Env i sa t ASAR 真实数据与现有方法进行了验证,试验结果表明,新的滤波方法在保持细节和抑制噪声方面优势更加明显。
Goldstein滤波、相位噪声、第二类统计、相干系数
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41404009,41274017;国家科技支撑计划2015BAB07B10;国家测绘地理信息局测绘基础研究基金15-01-04;江苏省交通运输科技与成果转化项目16Y08
2016-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1200-1209