基于软硬属性转换的遥感图像亚像元定位算法
混合像元普通存在于遥感图像之中,给遥感数据的解译带来了较大挑战.近些年发展起来的混合像元分解技术能估计混合像元内各类地物的混合比例,却不能估计各类地物的具体分布.亚像元定位(sub-pixel mapping,SPM)正是在此问题基础上发展起来的一种新型技术.SPM将原始混合像元分割成多个亚像元并估计各亚像元的地物类别,其本质上是一种更高空间分辨率下的硬分类技术.本文从现有的SPM算法中提出软硬属性转换亚像元定位(soft-then-hard SPM,STHSPM)的概念.STHSPM算法包括高空间分辨率下亚像元属于各类地物的软属性值(介于0到1之间)和硬属性值(0或者1)估计这两个部分.STHSPM能快速实现SPM,并为挖掘更多新的SPM算法提供了一种思路.
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TP751.1(遥感技术)
香港研究资助局项目PolyU 15223015,PolyU 5249/12E;国家自然科学基金重点项目41331175;国家测绘地理信息局“科技领军人才”项目;国家科技支撑计划2012BAJ15B04
2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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