HCT变换与联合稀疏模型相结合的遥感影像融合

摘要：

提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像.该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像.试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性.

关键词：影像融合、联合稀疏模型、HCT变换、全色图像、多光谱图像

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：The Geological Survey Program of China Geological Survey1212011120226;The National High-tech Research and Development Program of China 863 Program2012AA12A308;The Science and Technology Services Network Program of Chinese Academy of Sciences No.KFJ-EW-STS-046中国地质调查局地质调查1212011120226;国家863计划2012AA12A308;中国科学院科技服务网络计划KFJ-EW-STS-046

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：434-441