P范分布的实数阶与对数矩估计法

摘要：

从参数估计的精度和算法的复杂度出发,对P范分布参数的估计方法进行了改进.根据误差分布的实际情况,引入实数阶和对数矩估计方法,建立了P范分布的参数估计的实数阶矩估计方法.首先,利用实数阶矩估计法,导出了形状参数p与实数阶阶数r的关系式,对形状参数的选取给出了相应的建议;其次,改进矩估计理论,利用对数矩估计方法导出了形状参数、期望及中误差的非线性估计公式,消除了函数截断误差对参数估计值计算的影响,并利用迭代算法给出了相应参数的解算方法和计算流程;最后,用一个模拟算例和两个实测算例分析了实数矩、对数矩和极大似然估计3种估计方法的稳定性和精度.结果说明,本文提出的矩估计方法在稳定性、精度和收敛速度等方面均优于极大似然估计方法,推广了现有的误差理论.

关键词：P范分布、矩估计法、参数估计

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分类号：P207(一般性问题)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China.41374017,40974002,11471105;The China Postdoctoral Science Foundation No.2005038362 国家自然科学基金41374017,40974002,11471105;国家博士后基金2005038362

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：302-309