端元可变非线性混合像元分解模型

摘要：

遥感影像中混合像元普遍存在.端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物.本文基于支持向量机,提出了端元可变的非线性混合像元分解模型.首先,通过构建多个支持向量机获取每个像元的优化端元集,在优化端元集的基础上运用支持向量机与两两配对方法相结合的算法获取像元组分.试验结果表明,本文提出的方法效果优于传统的多端元光谱分解法.

关键词：遥感影像、像元分解、端元变化、支持向量机、非线性解混

所属期刊栏目：45

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41171288;广东省自然科学基金S2013040016473,S2013010014097;The National Natural Science Foundation of China41171288;The National Natural Science Foundation of Guangdong Province of China.S2013040016473,S2013010014097

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：80-86