北京地区居民时空行为的大数据分析
信息技术的快速发展带来了“大数据”时代的到来,使得城市时空行为研究面临变革。传统的城市时空行为研究方法并不能涵盖居民空间移动的复杂性和工作生活的移动性。随着智能手机的普及,微博也成为人们日常生活中常用的社交网络。本文通过获取新浪微博的签到数据,应用 GI S 软件分析北京地区居民行为的时空间关系。研究发现:工作日的热点要比周末集中很多,上下班高峰期多条地铁线路客流量较大,北京地区办公地区比居住地更加集中。
时空间关系、时空行为、社交网络、新浪微博、北京
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P208(一般性问题)
国家国际科技合作专项S2015ZR1018Foundation support:International S&T Cooperation Program of ChinaS2015ZR1018
2016-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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