水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法

摘要：

受外界环境和仪器设备等的影响,实时水位观测数据流噪声和数据异常问题突出,严重制约了实时应用效能.针对已有数据清洗方法适应性差,难以根据动态观测数据的变化特征进行动态调整问题,本文提出了一种水文变化语义约束的实时水位观测数据流在线滤波方法:在实时水位观测数据变化特征与水文时空过程动态演变规律之间建立高层语义映射,实现水文变化语义知识约束下的卡尔曼模型参数自适应调整,从而突破传统滤波方法的瓶颈.采用多种降雨情景下的实时水位观测数据进行了试验,证明了该方法结果质量的可靠性.

关键词：实时水位观测数据流、水文变化语义约束、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：44

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：江西省重大生态安全问题监控协同创新中心资助项目JXS-EW-00;国家自然科学基金41101354,41201440;国家863计划2013AA122301;The Collaborative Innovation Center for Major Ecological Security Issues of Jiangxi Province and Monitoring ImplementationJXS-EW-00;The National Natural Science Foundation of China.41101354,41201440;The National High-tech Research Program of China 863 Program2013AA122301

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1351-1358