结合分形理论和自适应图像块划分的遥感图像噪声估计

摘要：

针对场景复杂的光学遥感图像中加性噪声估计问题，提出了一种结合分形理论和自适应图像块划分的噪声估计方法。区别于传统的基于规则图像块划分的噪声估计方法，本文提出了一种自适应于图像局部信息的图像块划分算法，更大程度地保证了自适应图像块内部的平滑性。结合基于分形理论的图像低粗糙度纹理区域选取和基于统计分析的图像噪声标准差计算，实现了光学遥感图像加性噪声强度的自动估计。利用资源三号卫星图像进行定量试验分析，试验结果表明本文方法可以有效地适用于不同复杂程度、不同噪声强度的光学遥感图像。同时，本文中低粗糙度纹理区域选取和自适应图像块划分的方法经过改进后，还可以应用于雷达图像中乘性噪声的估计。

关键词：光学遥感图像、噪声估计、分形理论、纹理分析、自适应图像块、雷达图像

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金61273251,61401209;中国博士后科学基金2014T70525,2013M531364;十二五民用航天技术预先研究项目D040201;江苏省自然科学基金青年基金BK20140790;江苏省普通高校研究生科研创新计划CXZZ13_0211

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1235-1245