利用多尺度融合进行面向对象的遥感影像变化检测

摘要：

在面向对象的变化检测过程中，确定对象的最优分割尺度直接关系到后续的变化信息提取与分析。针对该问题，提出了基于多尺度分割与融合的对象级变化检测新方法。首先，利用由细到粗的尺度分割来获取不同尺寸的目标对象，然后依据对象的特征进行变化向量分析得到各个尺度上的变化检测结果。为了提高变化检测的精度，本文引入模糊融合及两种决策级融合方法进行多尺度融合，并利用SPOT5多光谱遥感图像进行试验。与像素级的变化检测方法相比，总体精度提高了10％左右，试验结果证明了这几种融合策略的有效性和可行性。

关键词：多尺度分割、对象、特征、模糊融合、决策级融合

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41322010；国家863计划2013AA12A401Foundation supportThe National Natural Science Foundation of ChinaNo ．41322010；The National High Technology Research and Development Program of China 863 Program．2013AA12A401

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1142-1151