视频测量影像序列椭圆形人工目标点快速识别和跟踪方法

摘要：

针对视频测量建筑物健康监测获取海量影像序列数据快速、准确识别和跟踪目标点的需求，提出基于影像块技术的椭圆形目标点识别和跟踪完整算法.该算法采用影像分块技术降低数据处理量，实现椭圆形目标点跟踪，集成数学形态学和椭圆几何属性特征，消除图像块边缘检测的非椭圆边缘信息，实现椭圆轮廓的提取，并采用最小二乘法拟合椭圆中心实现亚像素定位，快速、准确地实现视频测量建筑物健康监测椭圆形目标点的识别与跟踪.试验结果表明该方法获取的椭圆中心点像素坐标的RMS 残差优于0．025个像素，且相对于随机 Hough 变换和模板识别算法，跟踪效率提高5倍以上.

关键词：视频测量、影像块、椭圆识别、数学形态学、最小二乘法

分类号：P232(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放课题20131203 NY,20131202NZ;北京建筑大学科学研究基金00331614022@@@@Foundation of Key Laboratory fo r U rban Geoma t ics of National Adm in i st ra-tion of Su rveying,Mapping and Geo info rmation．20131203 NY,20131202NZ;Scientific Resea rch Foundation of Beijing Un iversi ty of Civ i l Eng ineering and Arch i tectu re00331614022

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：663-669