水汽层析代数重构算法

摘要：

讨论了代数重构算法在水汽层析应用中的各种问题，包括约束条件的构造、层析初值的选择、松弛因子的计算、终止条件的确定等，给出了计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和确定终止条件的NCP规则，对比分析了Kaczmarz、Randkaczmarz、Symkaczmarz、SART、Landweber、Cimmino、CAV、DROP等8种常见的代数重构算法，并以香港SatRef的观测数据进行了试验。试验结果表明，以上8种代数重构技术都能够满足水汽层析的要求；迭代终止条件比松弛因子更为重要；采用文中计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和NCP迭代终止条件，CAV算法结果最优，其次为Ci mmi no算法。

关键词：代数重构、水汽层析、GPS气象学

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41074050；41021003Foundation supportThe National Natural Science Foundation of China ．41074050；41021003

在线出版日期：2015-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38