分布式遥感空间在线分析处理的多维分析模型及其旱情应用

摘要：

近年来，空间在线分析处理（spatial on-line analytical processing ，SOLAP）技术已逐渐应用于遥感多维分析研究领域，但其计算性能仍面临大规模数据的挑战。本文借鉴数据密集型计算模式Map-Reduce在OLAP领域的相关应用研究，提出一种基于该模式扩展的遥感数据SOLAP立方体模型。在数据分级分块基础上，对现有模型在分布式环境下进行了适应性改进，并在Map-Reduce支持下，通过引入多维地图代数将该模型中的SOLA P计算转化为基于栅格块粒度的并行地图代数操作。以遥感旱情应用为例阐述了模型的构建与应用过程，并实现了原型。试验结果证明了该模型在大规模数据处理情况下具有较好加速性能与可扩展性。

关键词：空间在线分析处理、数据密集型计算、旱情监测

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：水利部公益性行业科研专项201001046

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：627-636