负载分配的CPU／GPU高分辨率卫星影像调制传递补偿方法

摘要：

系统地探讨了使用CPU/GPU协同处理理论对高分辨率卫星影像进行MTF补偿的方法。首先在GPU上对方法进行了基本实现，并通过三种性能优化策略（执行配置优化、存储访问优化和指令优化）进一步提高了方法的执行效率。在Intel Xeon E5650 CPU和NVIDIA Tesl a C2050 GPU组成的CPU/GPU系统中对高分一号卫星全色影像进行MTF补偿，加速比达到428．0倍。在此基础上，为充分利用CPU的计算性能，使用CPU/GPU负载分配策略将部分负载分配给CPU进行处理，使用该策略后，方法加速比达到478．2倍，相应的处理时间压缩至16．2 s ，可满足对高分辨率卫星影像进行近实时MTF补偿的需求。

关键词：CPU/GPU、调制传递函数补偿、执行配置优化、存储访问优化、指令优化、负载分配策略

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划2014CB744201；2012CB719902；2012CB719901；国家863计划2011AA120203；中央高校基本科研业务费专项资金2012619020205；长江学者与创新团队发展计划IRT1278；国家自然科学基金41371430

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：598-606