利用局部自相似进行多光谱遥感图像自动配准

摘要：

首先在图像间提取反映图像内在几何布局和形状属性的局部自相似(LSS)描述子,之后结合LSS和归一化相关系数(NCC)构建了一种形状相似性测度---LSCC,并采用模板匹配的策略识别同名点。对比 NCC和互信息,LSCC在顾及计算效率的同时获得了更好的匹配正确率。另外,根据遥感图像的特点,设计了一种基于 LSCC的自动配准方法。试验结果表明,该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异,并获得可靠的配准精度。

关键词：多光谱遥感图像、自动配准、局部自相似、互信息、匹配正确率

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：268-275