10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0039
利用局部自相似进行多光谱遥感图像自动配准
首先在图像间提取反映图像内在几何布局和形状属性的局部自相似(LSS)描述子,之后结合LSS和归一化相关系数(NCC)构建了一种形状相似性测度---LSCC,并采用模板匹配的策略识别同名点。对比 NCC和互信息,LSCC在顾及计算效率的同时获得了更好的匹配正确率。另外,根据遥感图像的特点,设计了一种基于 LSCC的自动配准方法。试验结果表明,该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异,并获得可靠的配准精度。
多光谱遥感图像、自动配准、局部自相似、互信息、匹配正确率
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项
2014-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
268-275