雷达干涉测量图像的梯度自适应光滑子函数滤波法

摘要：

提出基于梯度的自适应光滑子函数滤波的新方法。通过相位梯度判断出干涉图中的噪声点。在噪声点处，将包含噪声点的 InSAR 图像窗口拟合为二次曲面，然后用光滑子函数对拟合曲面进行平滑去噪处理。利用北京地区的真实ALOS数据进行滤波试验，并与几种常用的滤波方法进行比较和分析。通过均方根误差、峰值信噪比、边缘保持指数和标准相位偏差等量化指标，验证了基于梯度的自适应光滑子函数滤波方法的可行性与有效性。此方法可有效抑制斑点噪声，较好地保留边缘信息并且干涉图相位偏差较少。

关键词：雷达干涉测量、自适应、光滑子函数、滤波、斑点噪声

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金博导类;山东省自然科学基金;山东科技大学创新团队项目;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：263-267,283