10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0024
利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法
现有的居民地检测方法大多是基于影像的纹理、光谱、形状等特征.当影像出现尺度、光照等条件变化时,将导致这些特征出现变化,造成算法的稳健性下降,而局部不变特征(如角点)却不易受到这些因素的影响.为此,提出一种基于角点特征的高分辨率遥感影像居民地检测方法.该方法首先在Harris算子提出角点的基础上,加入两个约束准则检测居民地的角点,然后根据影像中角点的分布情况,自适应地构建似然函数来度量影像中每一个像素属于居民地的概率,最后采用二值分割方法提取影像中的居民地.试验结果表明.本文方法可以快速、可靠地检测到影像中的居民地区域,具有较高的实际应用价值.
高分辨率遥感影像、居民地检测、角点提取、概率似然函数
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金
2014-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
164-169,192