CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法

摘要：

系统地探讨基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法.首先使用“层次性分块”策略设计基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高方法执行效率.在Tesla M2050 GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的试验结果表明,本文方法可大幅提高光学卫星遥感影像正射校正效率,与传统串行正射校正算法相比,加速比最高达到110倍以上,相应的处理时间压缩至5s以内,可满足对海量数据光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求.

关键词：正射校正、CPU和GPU协同处理、层次性分块、配置选择优化、存储层次性访问

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划2012CB719902;国家863计划2011AA120203;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0650;中央高校基本科研业务费专项资金2012619020205

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：668-675