基于压缩感知的地磁数据分频压缩与重构方法
构建高精度导航所用的地磁数据库时,需要对大量数据进行压缩.为保留必要的高频细节特征信息,提出一种基于压缩感知理论的数据分频压缩及联合重构方法.在余弦变换频域中对数据进行分频压缩编码,在数据重构算法中引入压缩感知理论.利用局部余弦变换系数作为线性测量观测值,通过解决小波变换域l1范数和时域稀疏梯度全变差正则化的模型,精确重构原始数据高频信息.利用实测地磁数据进行仿真试验的结果表明,仅使用25%的分频压缩采样测量系数,可精确重构原始数据;在相同压缩比下,分频压缩感知重构算法与传统滤波逆变换方法相比具有更高的精度,且峰值信噪比最大可提高5 dB左右.
导航数据库、地磁数据压缩、压缩感知、离散余弦变换
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P223(大地测量学)
国家自然科学基金重点项目60834005
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
481-486,492