广义高斯模型及KI双阈值法的SAR图像非监督变化检测
提出广义高斯模型假设下KI双阈值法的SAR图像变化检测算法.描述了SAR差异图像上未发生变化类、后向散射减弱类和后向散射增强类的概率密度分布.基于KI准则,构建了双阈值准则函数.提出仅利用差异图像灰度直方图的最优双阈值自动选取方法,实现了3种变化与非变化类型的非监督变化检测信息提取.选取两个时相的Radarsat卫星SAR图像进行变化检测试验,结果表明该方法可行、有效.
变化检测、多时相SAR图像、广义高斯分布模型、双阈值选择
42
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41101428
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
116-122