高空间分辨率遥感影像的多智能体分割方法研究

摘要：

提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing image segmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS).该方法在区域合并中结合了影像的光谱信息和形状信息,同时利用多智能体与图像环境交互性强,灵活性高,具有并行运算的优点,通过多个智能体控制不同区域的合并过程,能够使分割算法的全局合并控制更加优化.试验结果表明,该算法的分割效果要优于分形网络演化算法(FNEA).

关键词：高空间分辨率、分割、多智能体、遥感、全局控制

所属期刊栏目：42

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划2011CB707105;国家自然科学基金40901213,40930532;全国优秀博士学位论文作者专项资金201052;教育部新世纪优秀人才支持计划NECT-10-0624;中央高校基本科研业务费专项资金3103006

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：108-115,122