改进利用蚁群规则挖掘算法进行遥感影像分类

摘要：

基于ant-miner算法,提出改进蚁群规则挖掘算法.首先,从信息素浓度增加项、信息素挥发系数两方面,改进信息素浓度更新策略；其次,在算法求解中,引入变异算子,有效加快进化过程,缩短计算时间,获得较好的分类规则.以长沙市城区2006年TM影像为试验数据,在分类试验中对算法进行了验证.结果表明,相对于ant-miner和决策树方法而言,改进蚁群规则挖掘算法能挖掘出规则数目更少、形式更简单的分类规则,同时缩短计算时间,从而能够提高分类精度和效率.

关键词：蚁群规则挖掘、信息素更新、变异算子、遥感影像分类

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41171326,40771198;湖南省自然科学基金08JJ6023

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：59-66