多标记点过程的LiDAR点云数据建筑物和树冠提取

摘要：

将机载激光扫描点云数据转换成点云特征影像,提出基于多标记点过程的建筑物和树冠目标几何对象的自动提取方法.首先根据目标的几何特征建立吉布斯自由能变模型,通过目标的一致性建立该模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立该模型的先验项.然后利用可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛(RJMCMC)算法进行采样,并采用模拟退火算法进行优化求解,实现建筑物目标和树冠目标几何对象的多目标自动提取.试验结果表明该方法能够从机栽激光扫描数据中有效地提取建筑物和树冠,具有较强的稳健型.

关键词：建筑物提取、树冠提取、标记点过程、吉布斯自由能变模型、可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛、模拟退火

所属期刊栏目：42

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家973计划2012CB725301;国家自然科学基金41071268;广东省教育部产学研结合项目2009B090300373

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58