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大数据量遥感分类图像的动态矢量化算法

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针对大数据量遥感图像矢量化时间效率低和空间瓶颈问题,采用顶点提取过程中同时进行图斑矢量化的策略,提出一种适应大数据量遥感图像的动态矢量化算法。首先,统计图像中各图斑的顶点个数,将其作为图斑顶点集合能否构成封闭多边形的判定条件;然后,在顶点提取的过程中发现有能够成封闭多边形的图斑顶点集合,立即将其矢量化并释放其所占内存,图斑矢量化时直接将顶点构建成多边形,无须生成中间弧段,并以线性时间复杂度形成拓扑关系。理论分析和试验表明,文中算法能快速高效地完成大数据量遥感图像矢量化,其速度是ArcGISIO矢量化算法的2倍。

矢量化、顶点、动态化、拓扑关系

41

P223(大地测量学)

2013-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

898-903

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