多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择方法
借助最小均方根误差、信噪比及光滑度变化随小波分解尺度增加的收敛特性,提出了一种多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择方法。该方法利用信息熵来融合小波去噪过程中不同方面的变化特征,能够更全面地反映小波去噪结果与分解尺度间的对应关系;通过定量识别融合指标变化的拐点,能够有效识别小波去噪的最佳分解尺度。针对不同类型的去噪信号进行试验分析并与现有方法进行比较,验证了该方法的有效性与优越性。
小波分析、小波去噪、最佳分解尺度、测量数据处理
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P223(大地测量学)
谨以此文祝贺宁津生院士80华诞
2012-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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749-755