基于马尔可夫随机场的模糊c-均值遥感影像分类

摘要：

针对模糊c-均值聚类方法对初始值敏感,且在聚类时忽略空间相关信息的不足提出一种基于马尔可夫随机场的模糊c-均值聚类方法,该方法用马尔可夫随机场来描述像元的空间相关性,形成顾及空间相关的模糊c-均值分类方法。初始值依据第一主成分的密度函数确定,既克服对初始值的依赖性,又在聚类的时候考虑空间相关信息。通过实例数据验证,所提出的方法分类精度优于传统的模糊c-均值模型。

关键词：模糊c-均值聚类、马尔可夫随机场、遥感影像分类、主成分变换、核密度函数

所属期刊栏目：41

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中央高校基本科研业务费2-9-2011-227;中国科学院数字地球重点实验室开放基金2010LDE002;教育部博士点学科基金20100022110008;国家自然科学基金41074009;国家863计划2007AA12Z226

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218