基于再生核Hilbert空间小波核函数支持向量机的高光谱遥感影像分类

摘要：

针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核.其可以逼近任意非线性函数,能够有效改进参数估计的效果,进而实现基于再生核Hilbert空间的小波核函数支持向量机(小波支持向量机).并选取北京昌平地区的国产高光谱数据operational modular imaging spectrometer Ⅱ(OMIS Ⅱ)和意大利Pavia大学ROSIS高光谱数据进行试验.结果表明,应用Coiflet小波核函数时能获得较高分类精度.

关键词：高光谱遥感、小波支持向量机、再生核Hilbert空间

所属期刊栏目：40

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40401038;国家863计划2007AA12Z162;高等学校博士学科点专项科研基金20070290516;江苏省普通高校研究生科研创新计划CX08B_112Z;中央高校基本科研业务费专项资金2010QNA18

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：142-147