基于数字视差模型和改进SIFT特征的数字近景立体影像匹配
针对数字近景立体摄影测量中立体影像的高效自动匹配的需要,提出一种基于数字视差模型(digital parallax model,DPM)和改进SIFT(scale invariable teature transformation)特征的立体影像匹配算法.该算法首先根据近景立体摄影系统中相机基距和相互关系固定的特点,利用已知的标定数据,构建立体影像的数字视差模型,并计算立体影像中的同名核线参数,再在DPM和核线的约束下,确定右影像上同名像点的搜索范围,以提高匹配速度和准确性;其次,利用SIFT特征和灰度特征,设计结合局部结构信息和全局灰度信息的匹配相似性测度计算模型,以增强匹配的稳健性.利用该算法对实际立体影像进行试验,结果表明本文方法可大大消减错误匹配,提高匹配的可靠性和精度.
近景立体摄影测量、影像匹配、数字视差模型、SIFT特征、核线
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P234.1;TP751(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金40901200,40671147;江苏省高校自然科学基础研究项目07KJA42005;南京师范大学科研启动基金2008105XGQ0149
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
624-630