基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波

摘要：

数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用.首先介绍传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LiDAR点云数据滤波的不足进行了分析.在此基础上,对相应的算法进行扩展和改进,提出针对不同地形特点的自适应滤波算法.在数学形态学"开"算子的基础上,提出增加一个"带宽"参数用于点云数据滤波的方法.最后利用三组实际点云数据进行试验,以验证这一算法的有效性.

关键词：数学形态学、LiDAR点云数据、开算子、动态滤波

所属期刊栏目：39

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40971306,40974010;国土资源大调查项目1212010914015

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：390-396