基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类

摘要：

提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作为多个主成分EM分类算法所需初始值,避开随机选初值的敏感问题.实验证明,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means方法.

关键词：高斯混合模型、EM算法、主成分变换、直方图

所属期刊栏目：39

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划2007AA12Z226;国家自然科学基金NSFC-40674015;中国科学院动力大地测量学重点实验室L06-01;重庆市自然科学基金CSTC-2006BB0168

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：378-382,403