遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究

摘要：

针对经过前期处理的遥感图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于PDE的混合去噪模型,该模型克服传统的纯各向异性扩散模型在平滑区域过度扩散、产生阶梯效应和四阶PDE模型在去噪的同时过多损失边缘信息的弱点,在有效去除遥感图像中混合噪声的同时,很好地保持图像的边缘和纹理细节信息.实验结果验证所提出模型的有效性和稳定性.

关键词：遥感图像、去噪、偏微分方程、高斯与椒盐噪声、混合模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金20072156;辽宁"百千万人才工程"2008921036;南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金ZK207008

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：283-288,294