基于水平集的SAR图像与光学图像的配准
为解决常用图像配准算法中特征提取易受噪声影响及配准过程受特征提取精度影响的问题,提出一种新的图像配准算法,即在水平集框架下,通过映射函数将SAR图像特征和光学图像特征结合,构造能量泛函模型,并采用水平集方法求解曲线演化方程,进而实现SAR图像和光学图像的配准.通过两个场景的配准实验表明,该算法不仅对高信噪比SAR图像和光学图像的配准有效,且对低信噪比的配准优势更加明显.
图像配准、水平集、SAR、光学图像
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60772143;国家863计划2007AA12Z159
2015-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
276-282