基于GPGPU的并行影像匹配算法

摘要：

提出一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法,它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算.并行算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置技术、高速存储技术和全局存储技术三种加速技术,优化数据存储结构,提高数据访问效率.实验结果表明,并行算法充分利用GPU的并行处理能力,在处理1 280×1 024分辨率的8位灰度图像时可达到最高多处理器warp占有率,速度是基于CPU实现的7倍.CUDA在高运算强度数据处理中呈现出的实时处理能力和计算能力,为进一步加速影像匹配性能和GPU通用计算提供了新的方法和思路.

关键词：细粒度并行计算、图形处理器的通用计算、统一计算设备架构、影像匹配、单指令多线程

所属期刊栏目：39

分类号：TP338.6;P237(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金40771177;国家863计划2006AA12Z136;河南省重点科技攻关项目072102360026

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51