类别制图与误差建模的概念模型

摘要：

尽管离散目标和连续场的误差建模已得到了发展,名义场却存在实质性的和多半悬而未决的概念问题.致力于为确定信息和不确定特性整合出一个概念框架.这个概念模型是基于判别空间而构建的;后者是由面状类别时空表象的特质或驱动过程定义的.这个模型通过加入特定类的平均结构(其可进行基于判别变量的回归分析)的方式,奠定类别制图一致性的基础,并且使基于尺度的误差建模变得更为简便易行.这种误差建模可以有效地仿效观测者在类别、边界位置、多边形个数和边界网络拓扑特性等方面的差异.通过基于模拟数据的实验,与基于指示克里格的随机仿真结果相对比,肯定判别空间模型在确定平均面状类别(反映判别变量的平均响应)以及空间不确定性(实为空间自相关的残差在地理空间的镜像)的复现性或可重复性.

关键词：名义场、面状类别、判别空间、误差、随机仿真

所属期刊栏目：36

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB701302

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：296-301