大气折射的映射函数与神经网络拟合比较分析

摘要：

首先介绍映射函数和神经网络模拟方法在大气折射研究领域中的应用情况,总结映射函数的基本形式,分析BPNN的基本原理,进而研究了基本映射函数的BPNN变换.最终利用普尔科沃大气折射表这一数据平台与MATLAB7中的神经网络工具箱,建立与映射函数对应的BPNN模型,对普尔科沃大气折射表进行BPNN模拟.与相关文献的映射函数模拟进行比较分析:BPNN的模拟精度是4阶分式映射函数的2倍,不仅证明大气折射的映射函数模拟存在较大的拟合残差,而且表明BPNN对大气折射的非线性拟合优于映射函数,同时也为BPNN的隐层神经元具备挖掘高阶隐含信息提供了一个研究实例.

关键词：大气折射、映射函数、BPNN、拟合分析

所属期刊栏目：36

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验开放基金905152533-05-01

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：290-295